産(chǎn)品概述：
利用(yòng)物(wù)聯網技(jì )術，對前端硬件及傳感器采集的數據進行智能(néng)處理(lǐ)分(fēn)析呈現，适用(yòng)于草(cǎo)原生态狀況、生産(chǎn)力、災害、環境、執法監測、修複治理(lǐ)等。提供項目的基礎信息管理(lǐ)、草(cǎo)種信息管理(lǐ)，支持将建設的AI監測站點接入到項目區(qū)進行成效監測分(fēn)析。草(cǎo)原生态AI監測站是一款集成了物(wù)聯網、人工(gōng)智能(néng)、大數據等最新(xīn)技(jì )術的綜合型、智能(néng)型監測站，實現了氣象、土壤、植被、病蟲害、執法等要素的：數據監測、數據采集和數據處理(lǐ)，結合鴻钰數字草(cǎo)原大數據平台，完成草(cǎo)原生态資源、綜合監測的一張圖的動态生成和分(fēn)析展示。
亮點功能(néng)：
1.自動傳感采集，在草(cǎo)原修複、監測區(qū)安(ān)裝(zhuāng)監測站後，系統能(néng)實時自動采集風力風向、溫度氣壓、光照度、雨量、土壤墒情、土壤PH等數據，并通過4G無線(xiàn)信号傳輸到系統進行算法分(fēn)析及可(kě)視化呈現。
2.實時視頻監控，監測站提供可(kě)見光、紅外視頻實時監控，并支持基礎的網絡寬帶+無線(xiàn)4G傳輸到系統進行算法分(fēn)析及監控。
3.視頻分(fēn)析算法，系統通過神經網絡算法，能(néng)實時分(fēn)析采集到的視頻流畫面，進而計算得出草(cǎo)地蓋度、返青枯黃比例及時間、植被高度、地下鼠密度、蝗（毛）蟲密度、煙火識别等業務(wù)數據。
4.AI智能(néng)業務(wù)分(fēn)析模型，系統能(néng)根據“樣地/樣方”點位基礎數據，綜合傳感器、視頻分(fēn)析算法，分(fēn)析出各區(qū)域草(cǎo)長(cháng)勢情況、草(cǎo)産(chǎn)量、退化現狀、鼠蟲害宜生等情況。
5.将區(qū)域内的項目概況、播種方式、播種數據以及項目區(qū)監測的項目的實時情況結合GIS一張圖進行呈現，直觀的感受項目修複的進展和成效。
6.生态修複數據庫以草(cǎo)種、圍欄、肥料、花(huā)種等數據庫為(wèi)支撐，為(wèi)項目建設提供基礎數據。
7.生态修複項目包括了項目的創建、項目建設過程中(zhōng)的數據管理(lǐ)、以及項目各個階段的資料信息管理(lǐ)。
用(yòng)戶：
自然資源局、林草(cǎo)局、水利局、園林及公(gōng)園管理(lǐ)者、礦企
2.實時視頻監控，監測站提供可(kě)見光、紅外視頻實時監控，并支持基礎的網絡寬帶+無線(xiàn)4G傳輸到系統進行算法分(fēn)析及監控。
3.視頻分(fēn)析算法，系統通過神經網絡算法，能(néng)實時分(fēn)析采集到的視頻流畫面，進而計算得出草(cǎo)地蓋度、返青枯黃比例及時間、植被高度、地下鼠密度、蝗（毛）蟲密度、煙火識别等業務(wù)數據。
4.AI智能(néng)業務(wù)分(fēn)析模型，系統能(néng)根據“樣地/樣方”點位基礎數據，綜合傳感器、視頻分(fēn)析算法，分(fēn)析出各區(qū)域草(cǎo)長(cháng)勢情況、草(cǎo)産(chǎn)量、退化現狀、鼠蟲害宜生等情況。
5.将區(qū)域内的項目概況、播種方式、播種數據以及項目區(qū)監測的項目的實時情況結合GIS一張圖進行呈現，直觀的感受項目修複的進展和成效。
6.生态修複數據庫以草(cǎo)種、圍欄、肥料、花(huā)種等數據庫為(wèi)支撐，為(wèi)項目建設提供基礎數據。
7.生态修複項目包括了項目的創建、項目建設過程中(zhōng)的數據管理(lǐ)、以及項目各個階段的資料信息管理(lǐ)。
用(yòng)戶：
自然資源局、林草(cǎo)局、水利局、園林及公(gōng)園管理(lǐ)者、礦企
